近日，中国学位与研究生教育学会“中和杯”第十三届资产评估教学案例大赛落下帷幕，bet365在线体育投注 两支教师团队凭借扎实的专业功底、创新的研究视角，双双斩获三等奖，为学院教学成果再添光彩！

案例一

题目：《五洋债虚假陈述案——债券虚假陈述中的损失核定金融模型实践与挑战》

作者团队：黄明、林俊、王嘉源案例以“五洋债虚假陈述案”为研究对象，聚焦债券违约后损失公平核定的核心难题。通过梳理五洋建设从欺诈发行、资金挪用到实质违约的全过程，创新构建了“基础损失核定—系统性风险剥离—佣金损失核算—司法斟酌纠偏”四阶段金融模型，重点探讨在债券流动性不足、市场报价缺失等现实约束下，如何合理确定债权资产的价值基准与损失范围。案例体现了在“违约债券”等非活跃金融资产的公允价值评估与侵权损失计量领域的方法探索与教学创新，可为同类金融纠纷中的损失认定提供了可操作的分析框架与量化参考。

案例二

题目：基于MAML框架与LSM的企业数据资产价值评估——以同花顺数据资产为例

作者团队：杨青，许友传，程驰，姜怡静数字经济快速发展的背景下，数据要素成为经济发展的重要驱动力，数据资产逐步成为企业的核心资源。数据资产具有无形、非标准化、动态多变和强场景依赖等多维度特征，导致传统估值方法难以准确反映其真实价值。为应对这一挑战，本案例以计算机软件开发企业同花顺为研究对象，提出一种融合前沿人工智能与金融工程的创新评估框架——基于MAML框架下MLP模型及结合Prophet模型挖掘数据资产的经济价值，并结合最小二乘蒙特卡洛模拟（LSM）评估数据资产潜在价值。通过构建该“双轨并行”的估值体系，本案例实现了对互联网企业数据资产的综合评估，为企业数据资产评估提供了一个可通用的评估框架；也为推动数据资产市场化配置与财务入表提供了参考思路。